Bloque 1. Exploración de Datos
Tema 1. Introducción a la Ciencia de los Datos.
Tema 2. Tipos de datos.
Tema 3. Limpieza y transformación de Datos.
Tema 4. Análisis exploratorio y visualización de datos.

Bloque 2. Modelos para Clasificación, Predicción y Descripción
Tema 5. Fundamentos teóricos del aprendizaje Generativo y Discriminativo
Tema 6. Aprendizaje Supervisado
Tema 7. Aprendizaje no Supervisado.
Tema 8. Evaluación del aprendizaje
Tema 9. Estudio de casos

Bloque 3: Gestión y Explotación de datos
Tema 10. Conceptos y Terminología.
Tema 11. Data Warehouse.
Tema 12. Sistema de Business Intelligence y análisis OLAP.
Tema 12. Estudio de proyectos en Ciencia de Datos.