Temario |
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Los contenidos de esta asignatura, tal y como se recogen en la memoria de verificación del título, se centran en tres grandes bloques: - Estadística descriptiva de variables unidimensionales y bidimensionales. - Estudio clásico de series temporales, tasas de variación y números índices simples y complejos. - Probabilidad, variables aleatorias y modelos de distribución de probabilidad discretos y continuos. Estos contenidos se desarrollan mediante el siguiente temario: PARTE PRIMERA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA TEMA I. INTRODUCCION I.1. La Estadística: Definición y usos en Economía I.2. Los fenómenos económicos. Escalas de medida I.3. La variable estadística y los atributos I.4. La información TEMA II. DESCRIPCIÓN UNIVARIANTE II.1. Notación y tabulación II.2. Descripción gráfica II.3. Descripción numérica II.3.1. Medidas de posición II.3.2. Medidas de dispersión. Recorrido, varianza, desviación típica y coeficiente de variación II.3.3. Variable tipificada II.3.4. Medidas de forma II.3.5. Medidas de concentración TEMA III. DESCRIPCIÓN BI-VARIANTE III.1. Notación y tabulación III.2. Distribuciones marginales y condicionadas III.3. La relación entre variables. Dependencia e independencia III.4. Planteamiento general de la Correlación TEMA IV. SERIES TEMPORALES IV.1. Introducción IV.2. Representación gráfica y componentes de una serie IV.3. Cálculo de la tendencia. Método de medias móviles IV.4. Cálculo de la componente estacional IV.5. Las tasas de variación TEMA V. NÚMEROS ÍNDICES V.1. Introducción, concepto y clasificación V.2. Números índices simples. Definición y propiedades V.3. Números índices complejos (ponderados y sin ponderar) V.4. Cambio de base y enlace de series temporales V.5. El problema de la deflación de series temporales PARTE SEGUNDA: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS TEMA VI. PROBABILIDAD Y VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL VI.1. Probabilidad VI.1.1. Introducción VI.1.2. La regularidad estadística VI.1.3. Concepto de probabilidad VI.1.4. Teoremas de probabilidad VI.2. Variable Aleatoria Unidimensional VI.2.1. Variable aleatoria. Definición y clasificación VI.2.2. Caracterización de una variable aleatoria (discreta y continua) VI.2.3. Esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria TEMA VII. MODELOS UNIVARIANTES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD VII.1. Variables aleatorias discretas VII.1.1. Introducción VII.1.2. Distribución uniforme discreta VII.1.3. Distribución binomial VII.1.4. Distribución de Poisson VII.2. Variables aleatorias continuas VII.2.1. Distribución uniforme continua VII.2.2. La distribución Normal VII.2.3. Teorema de la adición VII.2.4. Teorema central del límite TEMA VIII. DISTRIBUCIONES RELACIONADAS CON LA NORMAL VIII.1. Distribución chi-cuadrado. Definición y tablas VIII.2. Distribución F de Fisher-Snedecor. Definición y tablas VIII.3. Distribución t-Student. Definición y tablas |
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