DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
- Álgebra lineal y matricial.
- Inferencia estadística: distribuciones muestrales, estimación y contrastación.
- Modelo de regresión lineal múltiple con las hipótesis básicas: especificación, estimación, contraste y predicción.
Estos contenidos se desarrollarán de acuerdo al siguiene temario:
TEMA I: MATRICES, DETERMINANTES Y VECTORES
I.1. Matrices. Conceptos básicos
I.2.Operaciones con matrices
   I.2.1 Suma de matrices
   I.2.2 Producto escalar-matriz
   I.2.3 Producto de matrices. Potencia de matrices
   I.2.4 Matriz traspuesta. Matriz simétrica y antisimétrica
I.3. Vectores y operaciones con vectores
   I.3.1 Dependencia e independencia lineal de vectores
I.4. Determinante de una matriz cuadrada
   I.4.1. Aplicación al    cálculo de valores propios
I.5. Rango de una matriz
I.6. Matriz inversa
   I.6.1 Matriz ortogonal
I.7. Diferenciación matricial

TEMA II. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA
II.1.- Introducción
II.2.- La elección de la muestra. Tipos de muestreo
II.3.- Muestreo aleatorio simple. Estadísticos y distribuciones muestrales
   II.3.1.- Concepto de distribución muestral
   II.3.2.- Momentos de las distribuciones muestrales

TEMA III. ESTIMACIÓN
III.1.- Introducción
III.2.- Estimación puntual. Métodos y propiedades
   III.2.1.- Método de máxima verosimilitud
III.3.- Estimación por intervalos de confianza
   III.3.1.- Métodos de construcción de intervalos
   III.3.2.- Intervalos de confianza en poblaciones normales
   III.3.3.- Tamaño muestral para una precisión dada

TEMA IV. CONTRASTACIÓN
IV.1.- Conceptos generales
IV.2.- Contrastes paramétricos en poblaciones normales
   IV.2.1.- Contrastes para el caso de una muestra.
   IV.2.2.- Contrastes para el caso de dos o más muestras.
IV.3.- Contrates no paramétricos
   IV.3.1.- Contrastes para el caso de una muestra
   IV.3.2.- Contrastes para el caso de dos muestras

TEMA V. LA MODELIZACIÓN ECONOMÉTRICA
V.1.- ¿Qué es la econometría y qué es un modelo econométrico?
V.2.- Elementos de un modelo econométrico y su tipología
V.3.- Tipos de datos económicos
V.4.-  Fases del proceso de modelización
V.5.- Usos de los modelos econométricos

TEMA VI.- EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL
VI.1.- El modelo de regresión lineal simple (MRLS): Recta poblacional versus recta de regresión estimada
VI.2.- El modelo de regresión lineal múltiple (MRLM)
   VI.2.1- La causalidad y la cláusula “ceteris paribus” en el MRLM
   VI.2.2.- Hipótesis básicas del modelo de regresión lineal múltiple
   VI.2.3.- Método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Propiedades de los estimadores y propiedades de los residuos.
   VI.2.4- Predicción muestral y la bondad de ajuste de la regresión.
VI.4.- Contraste de hipótesis sobre los coeficientes del MRLM
   VI.4.1.- Contraste de hipótesis sobre un coeficiente de la regresión
   VI.4.2.- Contraste de la significación global de la regresión