Temario |
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Los contenidos de esta asignatura, tal y como se recogen en la memoria de verificación del título, se centran en tres grandes bloques: - Estadística descriptiva de variables unidimensionales y bidimensionales. - Estudio clásico de series temporales, tasas de variación y números índices simples y complejos. - Probabilidad, variables aleatorias y modelos de distribución de probabilidad discretos y continuos. Estos contenidos se desarrollan mediante el siguiente temario: PARTE PRIMERA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA TEMA I. INTRODUCCION I.1. La Estadística: Definición y usos en Economía I.2. Los fenómenos económicos. Escalas de medida I.3. La variable estadística y los atributos I.4. La información TEMA II. DESCRIPCIÓN UNIVARIANTE II.1. Notación y tabulación II.2. Descripción gráfica II.3. Descripción numérica II.3.1. Medidas de posición II.3.2. Medidas de dispersión. Recorrido, varianza, desviación típica y coeficiente de variación II.3.3. Variable tipificada II.3.4. Medidas de forma II.3.5. Medidas de concentración TEMA III. DESCRIPCIÓN BI-VARIANTE III.1. Notación y tabulación III.2. Distribuciones marginales y condicionadas III.3. La relación entre variables. Dependencia e independencia III.4. Planteamiento general de la Correlación TEMA IV. SERIES TEMPORALES IV.1. Introducción IV.2. Representación gráfica y componentes de una serie IV.3. Cálculo de la tendencia. Método de medias móviles IV.4. Cálculo de la componente estacional IV.5. Las tasas de variación TEMA V. NÚMEROS ÍNDICES V.1. Introducción, concepto y clasificación V.2. Números índices simples. Definición y propiedades V.3. Números índices complejos (ponderados y sin ponderar) V.4. Cambio de base y enlace de series temporales V.5. El problema de la deflación de series temporales PARTE SEGUNDA: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS TEMA VI. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD VI.1. Introducción VI.2. La regularidad estadística VI.3. Concepto de probabilidad TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL VII.1. Variable aleatoria. Definición y clasificación VII.2. Caracterización de una variable aleatoria (discreta y continua) VII.3. Esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria TEMA VIII. MODELOS UNIVARIANTES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD VIII.1. Variables aleatorias discretas VIII.1.1. Introducción VIII.1.2. Distribución uniforme discreta VIII.1.3. Distribución binomial VIII.1.4. Distribución de Poisson VIII.2. Variables aleatorias continuas VIII.2.1. Distribución uniforme continua VIII.2.2. La distribución Normal VIII.2.3. Teorema de la adición VIII.2.4. Teorema central del límite TEMA IX. DISTRIBUCIONES RELACIONADAS CON LA NORMAL IX.1. Distribución chi-cuadrado. Definición y tablas IX.2. Distribución F de Fisher-Snedecor. Definición y tablas IX.3. Distribución t-Student. Definición y tablas |
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