Contenidos teóricos:

1. Sistemas, modelos y simulación. [2], [4]
   1.1. Concepto de sistema.
   1.2. Modelos.
   1.3. Simulación y validación de un modelo.

2. Modelos deterministas dinámicos. [1-5]
    2.1. Modelos de primer orden.
    2.2. Modelos de orden superior.
    2.3. Modelos no lineales.
    2.4. Métodos de simulación de modelos deterministas dinámicos.
    2.5. Modelos deterministas en ciencias sociales y experimentales.

3. Modelos aleatorios. [3], [4]
    3.1. Simulación de variables aleatorias. Métodos de Monte Carlo.
    3.2. Parametrización de modelos aleatorios.
    3.3. Análisis de sensibilidad.
    3.4. Modelos aleatorios en ciencias sociales y experimentales.

4. Diseño de experimentos y análisis de resultados. [2]
    4.1. Escenarios y experimentos.
    4.2. Aplicaciones a ciencias sociales y experimentales.

Contenidos prácticos:

P1. Construcción y simulación de un modelo determinísta en ciencias sociales y/o experimentales.
P2. Construcción y simulación de un modelo aleatorio en ciencias sociales y/o experimentales.  
P3. Práctica de diseño de experimentos y análisis de resultados.