Teniendo en cuenta que el Plan de Estudios asigna a esta asignatura 6 créditos ECTS que equivalen a 60 horas presenciales, de los cuales 29 se dedican a lecciones magistrales (clases teórica, incluyen las 2 horas del examen parcial), 13 a prácticas en aula (clases de problemas), 3 a tutorías y 15 a prácticas en laboratorio

Los contenidos definidos en el verifica del Plan de Estudios, que son: Fundamentos de las señales deterministas y aleatorias. Sistemas lineales: convolución y ecuaciones en diferencias. Transformada de Fourier. Conversión Analógica-Digital. Muestreo y Transformada Z.

Estos contenidos de la asignatura se concretan en 6 temas como sigue:

Contenidos teóricos y de prácticas de aula

Tema 0. Presentación (1 hora).
Tema 1. descripción matemática de señales (5 horas de Teoría y 3 de problemas)
1.1 Señales continuas y discretas
1.2 Funciones de señales en tiempo continuo. Combinación de funciones.
1.3 Operaciones con funciones en tiempo continuo: escalado, desplazamiento. Diferenciación e integración.
1.4 Propiedades de funciones en tiempo continuo: función par e impar. Funciones periódicas.
1.5 Funciones de señales en tiempo discreto.
1.6 Operaciones con funciones en tiempo discreto: escalado, desplazamiento. Diferenciación y acumulación
1.7 Propiedades de funciones en tiempo discreto: función par e impar. Funciones periódicas.
1.8 Energía y potencia de la señal.
Tema 2. Descripción y análisis de sistemas (4 horas de teoría y 2 de problemas)
2.1 Concepto de Sistema.
2.2 Propiedades de sistemas.
2.3 Sistemas Lineales e Invariante en el tiempo. Definición mediante respuesta al impulso y ecuaciones en diferencias. En tiempo discreto y tiempo continuo.
2.4 La convolución. Propiedades. Interconexión de sistemas. En tiempo discreto y tiempo continuo.
2.5 Simulación con diagramas de bloques de ecuaciones diferenciales o en diferencias. Formas directas I y II.
Tema 3. Análisis de Fourier en tiempo continuo (4 horas de teoría, 2 horas de problemas)
3.1 Introducción
3.2 Series de Fourier en tiempo continuo.
3.3 Transformada de Fourier en tiempo continuo.
3.4 Propiedades de las series y transformada de Fourier en tiempo continuo.
Tema 4. Análisis de Fourier en tiempo discreto (4h de teoría, 2h de problemas y 1h de tutoría)
4.1 Series de Fourier en tiempo discreto.
4.2 Transformada de Fourier en tiempo discreto.
4.3 Propiedades de las series y transformada de Fourier en tiempo discreto
4.4 Transformada discreta de Fourier (DFT).
4.5 Propiedades de la DFT.
Tema 5. Muestreo (4 horas de teoría, 3 horas de problemas y 1 hora de tutoría)
5.1 Muestreo de señales en tiempo continuo: Teorema del muestreo.
5.2 Reconstrucción con filtro interpolador
5.3 Consideraciones prácticas
5.4 Simulación discreta de sistemas continuos
5.5 Cambio de la frecuencia de muestreo: interpolación y diezmado.
Tema 6. Transformada de Laplace y Z (4 horas de teoría, 1 hora de problemas y 1 de tutoría)
6.1 Definición de transformada de Laplace. Propiedades
6.2 Definición de transformada Z. Propiedades.
6.3 Análisis en el dominio Z de sistemas lineales
Repaso toda la asignatura: (1 hora de teoría)


Contenidos prácticos

Práctica 0. Introducción al Matlab (3 horas)
0.1 Creación y manipulación de variables (matrices).
0.2 Matemática compleja.
0.3 Matemática matricial.
0.4 Capacidades gráficas.
0.5 Generación de scripts y funciones.
0.6 El entorno de ayuda del Matlab.
Práctica 1. Representación de señales y sistemas (4 horas)
1.1 Generación y audición de señales elementales: tono y tono con caída exponencial.
1.2 Representación gráfica de señales con correcta referencia en los ejes temporales.
1.3 Grabación de señal audio y reproducción.
1.4 Generación de un sistema que produce eco, y escucha de señal.
1.5 Reflexionar a la señal grabada y escucha de ésta
Práctica 2. Sistemas LTI: cálculo de respuestas (2 horas)
2.1 Cálculo y representación de la convolución de señales. Función conv().
2.2 Calcular la salida de un sistema descrito por ecuación en diferencias. La función filter().
Práctica 3. Transforma da de Fourier (4 horas)
3.1 Utilización de la función fft().
3.2 Efectos en la representación de la magnitud de la transformada de Fourier
3.3 Verificación de las propiedades de la DFT: desplazamiento y convolución circulares.
3.4 Cálculo de la transformada de Fourier de la señal de voz.
Práctica 4. Muestreo (2 horas)
4.1 Conversión continuo/discreto y discreto/continuo
4.2 Interpolación y diezmado de señales.

La relación entre temas y Competencias Adquiridas se relaciona a continuación:
Tema 1. Señales: CG4 y CFB4.
Tema 2. Sistemas: CG3, CG4 y CFB4.
Tema 3. Análisis de Fourier continuo: CG3, CG4 yCFB4.
Tema 4. Análisis de Fourier discreto: CG3, CG4 yCFB4.
Tema 5. Muestreo: CG3, CG4 y CFB4.
Tema 6. Transformada de Lapzace y Z: CG3, CG4 y CFB4.
De forma transversal en todos ellos, las competencias básicas y generales: CB1, CB2, CB3, CB4 y CB5, las competencias transversales: CT1, CT2, CT3, CT4 y CT5, y las competencias específicas: CR1, CR2 y CR3

La relación entre temas y objetivos se relaciona a continuación
Tema 1. Señales: OBJ1.
Tema 2. Sistemas: OBJ1, OBJ2.
Tema 3. Análisis de Fourier continuo: OBJ1, OBJ2.
Tema 4. Análisis de Fourier discreto: OBJ1, OBJ2.
Tema 5. Muestreo: OBJ1, OBJ2.
Tema 6. Transformada de Laplace y Z: OBJ1, OBJ2.