La asignatura se desarrolla de acuerdo al temario que sigue. Este temario es común a las clases de teoría y de prácticas, que se van impartiendo de modo secuencial. En las clases prácticas se aplican, utilizando el software R aplicado a casos prácticos, los contenidos explicados en las clases teóricas.


Tema 1. Revisión de métodos básicos de inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.
Tema 2. Métodos de muestreo.
Tema 3. Modelos lineales
  3.1 Regresión lineal múltiple.
  3.2 Análisis de la varianza y de la covarianza.
  3.3 Diseño de experimentos
Tema 4. Generalizaciones del modelo lineal: regresión logística y de Poisson.
Tema 5. Análisis de datos multivariantes:
  5.1 Reducción de la dimensionalidad: análisis de componentes principales.
  5.2 Clasificación: análisis cluster.
Tema 6. Series temporales.
  6.1 Modelos ARIMA.
  6.2 Análisis espectral.