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Tema 1: Caracterización Temporal de Señales y Sistemas 1.1 Señales elementales continuas y discretas 1.2 Sistemas continuos y discretos 1.3 Propiedades 1.4 Criterios de estabilidad y causalidad 1.5 Sistemas lineales e invariantes frente a traslaciones (LIT) 1.6 Interacción señal-sistema: suma e integral de convolución 1.7 Filtros digitales 1.8 Sistemas descritos por ecuaciones diferenciales y en diferencias 1.9 Representación en diagramas de bloques de sistemas LIT Tiempo estimado: 7 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] Tema 2: Caracterización Frecuencial de Señales y Sistemas 2.1. Representación de señales periódicas:. Series de Fourier 2.2. Representación de señales aperiódicas: Transformada de Fourier 2.3. Respuesta frecuencial para sistemas LIT continuos 2.4. Distorsión 2.5. Espectros de potencia y correlación 2.6. Representación de señales discretas en el dominio frecuencial 2.7. Filtros FIR de fase lineal 2.8. Muestreo de señales continuas 2.9. Reconstrucción de señales continuas por interpolación Tiempo estimado: 7 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] Tema 3: La Transformada Z y sus Aplicaciones 3.1. Definición de la Transformada Z 3.2. Teoremas y Propiedades de la Transformada Z 3.3. La Función de Sistema de un Filtro Digital 3.4. Formación de Filtros complejos a partir de la combinación de sistemas sencillos 3.5. Implementación de Filtros Digitales a partir de la Función del Sistema 3.6. La Región de convergencia en el plano Z 3.7. Determinación de los coeficientes del filtro a partir de la localización de las singularidades 3.8. Relación entre la Transformada de Fourier y la Transformada Z 3.9. La Transformada Z Inversa Tiempo estimado: 7 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] Tema 4: La Transformada Discreta de Fourier 4.1. Representación de secuencias periódicas: Las series de Fourier discretas 4.2. Muestreo en la Transformada Z 4.3. Representación de Fourier de secuencias de duración finita: La DFT 4.4. Convolución lineal a partir de la DFT 4.4.1. Método solapa y guarda 4.4.2. Método solapa y suma 4.5. Computación de la Transformada Discreta de Fourier 4.5.1. Algoritmos FFT de decimación temporal 4.5.2. Algoritmos FFT de decimación frecuencial 4.5.3. Algoritmos FFT para un número N compuesto 4.6. Consideraciones generales de computación Tiempo estimado: 8 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] Tema 5: Diseño de Filtros Digitales 5.1. Introducción 5.2. Aproximación a los filtros analógicos 5.2.1. Filtros Butterworth 5.2.2. Filtros Chevishev 5.2.3. Filtros Elípticos 5.3. Transformaciones analógicas en bandas frecuenciales 5.4. Transformaciones Analógico Digital 5.4.1. Método de la respuesta impulsiva invariante 5.4.2. Método basado en la solución numérica de la ecuación diferencial 5.4.3. Transformación Bilineal 5.5. Transformaciones de Filtros Digitales 5.6. CAD en Filtros Digitales IIR 5.7. Diseño de Filtros Digitales FIR 5.8. Comparación entre filtros digitales IIR y FIR Tiempo estimado: 8 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] Tema 6: Aplicaciones del Proceso Digital de Señales 6.1 Proceso de la señal de voz 6.1.1. Características generales de la voz 6.1.2. Sonidos sonoros y ruidosos 6.1.3. Formantes 6.1.4. Sonidos de alta y baja energía 6.1.5. Análisis espectral 6.2 Sistemas de codificación de voz 6.3 Proceso de señales biomédicas 6.3.1 Señales ECG 6.3.2 Imágenes de rayos X y tomografía axial computarizada 6.3.3 Imágenes de resonancia magnética y nuclear 6.3.4 Imágenes de medicina nuclear y ultrasonidos Tiempo estimado: 8 horas Bibliografia: [Proakis][Oppemheim][Kuc] |
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